This function automatically scans through each variable and generate features based on the type listed in the "details"
generateFeature(data, varlist, type = "Frequent", method = NULL)
| data | [data.frame | Required] dataframe or data.table |
|---|---|
| varlist | [text | Required] variable list to generate the additional features |
| type | [text | Required] variable transformation with type - 'Dummy','Outlier','Frequent' or 'Interaction' |
| method | [text | Required] input for variabe transformation for type = 'Frequent' then the method should be 'Frequency' or 'Percent'. Please refer to the "details" section to know more |
generated transformed features
This function is for generating features based on different transformation methods such as interaction, outliers, Dummy coding, etc.
Interaction type
multiply - multiplication
add - addition
substract - substraction
divide - division
Frequency type
Frequency - frequency
Percent - percentage
Outlier type
Flag - flag outlier values like 1 or 0
Capping - impute outlier value by 95th or 5th percentile value
Date type
Year
Month
Quarter
Week
# Generate interaction features generateFeature(heart, varlist = c("cp", "chol", "trestbps"), type = "Interaction", method = "add")#> Inter_cp_chol Inter_cp_trestbps Inter_chol_trestbps #> 1: 236 148 378 #> 2: 252 132 380 #> 3: 205 131 334 #> 4: 237 121 356 #> 5: 354 120 474 #> --- #> 299: 241 140 381 #> 300: 267 113 374 #> 301: 193 144 337 #> 302: 131 130 261 #> 303: 237 131 366generateFeature(heart, varlist = c("cp", "chol", "trestbps"), type = "Interaction", method = "multiply")#> Inter_cp_chol Inter_cp_trestbps Inter_chol_trestbps #> 1: 699 435 33785 #> 2: 500 260 32500 #> 3: 204 130 26520 #> 4: 236 120 28320 #> 5: 0 0 42480 #> --- #> 299: 0 0 33740 #> 300: 792 330 29040 #> 301: 0 0 27792 #> 302: 0 0 17030 #> 303: 236 130 30680# Generate frequency features generateFeature(heart, varlist = c("cp", "thal"), type = "Frequent", method = "Percent")#> Freq_t_cp Freq_t_thal #> 1 7.59 5.94 #> 2 28.71 54.79 #> 3 16.50 54.79 #> 4 16.50 54.79 #> 5 47.19 54.79 #> 6 47.19 5.94 #> 7 16.50 54.79 #> 8 16.50 38.61 #> 9 28.71 38.61 #> 10 28.71 54.79 #> 11 47.19 54.79 #> 12 28.71 54.79 #> 13 16.50 54.79 #> 14 7.59 54.79 #> 15 7.59 54.79 #> 16 28.71 54.79 #> 17 28.71 54.79 #> 18 7.59 54.79 #> 19 47.19 54.79 #> 20 7.59 54.79 #> 21 47.19 38.61 #> 22 28.71 54.79 #> 23 47.19 54.79 #> 24 28.71 54.79 #> 25 7.59 38.61 #> 26 16.50 54.79 #> 27 28.71 54.79 #> 28 28.71 54.79 #> 29 28.71 54.79 #> 30 28.71 54.79 #> 31 16.50 54.79 #> 32 47.19 38.61 #> 33 16.50 54.79 #> 34 28.71 54.79 #> 35 7.59 54.79 #> 36 28.71 54.79 #> 37 28.71 54.79 #> 38 28.71 38.61 #> 39 28.71 54.79 #> 40 28.71 54.79 #> 41 28.71 54.79 #> 42 16.50 54.79 #> 43 47.19 54.79 #> 44 47.19 54.79 #> 45 28.71 54.79 #> 46 16.50 54.79 #> 47 28.71 54.79 #> 48 28.71 54.79 #> 49 28.71 0.66 #> 50 47.19 54.79 #> 51 28.71 54.79 #> 52 47.19 54.79 #> 53 28.71 38.61 #> 54 28.71 54.79 #> 55 28.71 54.79 #> 56 16.50 54.79 #> 57 47.19 54.79 #> 58 47.19 54.79 #> 59 7.59 54.79 #> 60 47.19 54.79 #> 61 28.71 54.79 #> 62 16.50 38.61 #> 63 7.59 5.94 #> 64 16.50 5.94 #> 65 28.71 54.79 #> 66 47.19 54.79 #> 67 28.71 54.79 #> 68 16.50 54.79 #> 69 16.50 54.79 #> 70 47.19 54.79 #> 71 28.71 38.61 #> 72 28.71 38.61 #> 73 16.50 54.79 #> 74 47.19 54.79 #> 75 28.71 54.79 #> 76 16.50 54.79 #> 77 28.71 54.79 #> 78 16.50 54.79 #> 79 16.50 54.79 #> 80 28.71 38.61 #> 81 28.71 54.79 #> 82 16.50 54.79 #> 83 28.71 54.79 #> 84 7.59 38.61 #> 85 47.19 54.79 #> 86 28.71 38.61 #> 87 28.71 38.61 #> 88 16.50 38.61 #> 89 28.71 54.79 #> 90 47.19 54.79 #> 91 28.71 54.79 #> 92 47.19 38.61 #> 93 28.71 54.79 #> 94 16.50 54.79 #> 95 16.50 54.79 #> 96 47.19 38.61 #> 97 47.19 54.79 #> 98 47.19 38.61 #> 99 28.71 54.79 #> 100 28.71 54.79 #> 101 7.59 54.79 #> 102 7.59 38.61 #> 103 16.50 54.79 #> 104 28.71 38.61 #> 105 28.71 54.79 #> 106 28.71 54.79 #> 107 7.59 54.79 #> 108 47.19 54.79 #> 109 16.50 54.79 #> 110 47.19 54.79 #> 111 47.19 54.79 #> 112 28.71 38.61 #> 113 28.71 38.61 #> 114 47.19 38.61 #> 115 16.50 54.79 #> 116 28.71 54.79 #> 117 28.71 54.79 #> 118 7.59 38.61 #> 119 16.50 54.79 #> 120 47.19 54.79 #> 121 47.19 54.79 #> 122 47.19 54.79 #> 123 28.71 54.79 #> 124 28.71 54.79 #> 125 28.71 54.79 #> 126 16.50 54.79 #> 127 47.19 54.79 #> 128 28.71 54.79 #> 129 28.71 54.79 #> 130 16.50 54.79 #> 131 28.71 54.79 #> 132 16.50 54.79 #> 133 16.50 54.79 #> 134 16.50 54.79 #> 135 16.50 54.79 #> 136 47.19 54.79 #> 137 28.71 54.79 #> 138 16.50 54.79 #> 139 47.19 5.94 #> 140 47.19 38.61 #> 141 28.71 54.79 #> 142 47.19 54.79 #> 143 28.71 54.79 #> 144 47.19 54.79 #> 145 28.71 54.79 #> 146 16.50 54.79 #> 147 28.71 54.79 #> 148 7.59 54.79 #> 149 28.71 54.79 #> 150 28.71 54.79 #> 151 47.19 5.94 #> 152 47.19 54.79 #> 153 7.59 38.61 #> 154 28.71 54.79 #> 155 28.71 54.79 #> 156 47.19 54.79 #> 157 28.71 54.79 #> 158 16.50 54.79 #> 159 16.50 38.61 #> 160 16.50 38.61 #> 161 16.50 54.79 #> 162 16.50 54.79 #> 163 16.50 54.79 #> 164 28.71 54.79 #> 165 28.71 54.79 #> 166 47.19 54.79 #> 167 47.19 38.61 #> 168 47.19 54.79 #> 169 47.19 38.61 #> 170 47.19 38.61 #> 171 28.71 5.94 #> 172 16.50 38.61 #> 173 16.50 54.79 #> 174 28.71 38.61 #> 175 47.19 38.61 #> 176 47.19 38.61 #> 177 47.19 38.61 #> 178 28.71 54.79 #> 179 47.19 38.61 #> 180 47.19 5.94 #> 181 47.19 38.61 #> 182 47.19 38.61 #> 183 47.19 54.79 #> 184 28.71 38.61 #> 185 47.19 38.61 #> 186 47.19 54.79 #> 187 47.19 38.61 #> 188 47.19 38.61 #> 189 28.71 38.61 #> 190 47.19 38.61 #> 191 47.19 38.61 #> 192 47.19 38.61 #> 193 47.19 38.61 #> 194 47.19 38.61 #> 195 28.71 54.79 #> 196 47.19 38.61 #> 197 28.71 54.79 #> 198 47.19 38.61 #> 199 47.19 38.61 #> 200 47.19 5.94 #> 201 47.19 54.79 #> 202 47.19 38.61 #> 203 47.19 38.61 #> 204 28.71 38.61 #> 205 47.19 38.61 #> 206 47.19 38.61 #> 207 47.19 38.61 #> 208 47.19 38.61 #> 209 28.71 38.61 #> 210 47.19 38.61 #> 211 28.71 38.61 #> 212 47.19 38.61 #> 213 47.19 38.61 #> 214 47.19 38.61 #> 215 47.19 54.79 #> 216 47.19 38.61 #> 217 28.71 38.61 #> 218 47.19 38.61 #> 219 47.19 38.61 #> 220 47.19 38.61 #> 221 47.19 38.61 #> 222 47.19 38.61 #> 223 7.59 54.79 #> 224 47.19 38.61 #> 225 47.19 38.61 #> 226 47.19 38.61 #> 227 16.50 38.61 #> 228 47.19 38.61 #> 229 7.59 38.61 #> 230 28.71 38.61 #> 231 28.71 54.79 #> 232 47.19 38.61 #> 233 47.19 38.61 #> 234 47.19 54.79 #> 235 47.19 54.79 #> 236 47.19 38.61 #> 237 47.19 38.61 #> 238 47.19 38.61 #> 239 47.19 54.79 #> 240 47.19 38.61 #> 241 28.71 38.61 #> 242 47.19 54.79 #> 243 47.19 5.94 #> 244 47.19 38.61 #> 245 47.19 5.94 #> 246 47.19 38.61 #> 247 47.19 38.61 #> 248 16.50 5.94 #> 249 16.50 38.61 #> 250 28.71 38.61 #> 251 47.19 38.61 #> 252 47.19 38.61 #> 253 47.19 54.79 #> 254 47.19 54.79 #> 255 7.59 54.79 #> 256 47.19 38.61 #> 257 47.19 38.61 #> 258 47.19 38.61 #> 259 47.19 54.79 #> 260 7.59 38.61 #> 261 47.19 38.61 #> 262 47.19 54.79 #> 263 47.19 38.61 #> 264 47.19 54.79 #> 265 47.19 54.79 #> 266 47.19 54.79 #> 267 47.19 54.79 #> 268 28.71 54.79 #> 269 47.19 54.79 #> 270 47.19 38.61 #> 271 47.19 38.61 #> 272 7.59 54.79 #> 273 47.19 54.79 #> 274 47.19 38.61 #> 275 47.19 54.79 #> 276 47.19 38.61 #> 277 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